Niniejsza praca koncentruje się na rozwoju systemu do rozpoznawania obrazów graficznych z wykorzystaniem sztucznych sieci neuronowych, szczególnie sieci Hopfielda i ART-1. Celem było opracowanie i implementacja tych sieci w celu poprawy dokładności rozpoznawania wzorców. W ramach pracy zaimplementowano obie architektury oraz przeprowadzono ich szczegółowe testy, analizując ich zdolność do odtwarzania wzorców graficznych oraz wydajność w zależności od liczby neuronów i pojemności sieci. Sieć Hopfielda wykazała szybki czas konwergencji, ale ograniczoną dokładność przy bardziej złożonych zbiorach danych, podczas gdy sieć ART-1, dzięki dużej pojemności, wykazała potencjał w tworzeniu licznych kategorii. Mimo to, dokładność ART-1 była niska, co wskazuje na potrzebę dalszej optymalizacji. Praca podkreśla potrzebę dalszych badań i usprawnień w zakresie parametrów, takich jak czujność, aby zwiększyć efektywność i zastosowanie tych sieci w zadaniach analizy graficznej.

Rzeczywistość wirtualna (VR) stanowi niezwykle dynamicznie rozwijającą się dziedzinę technologii, która wywiera znaczący wpływ na naszą percepcję i sposób postrzegania świata. Identyfikacja obiektów ukrytych dla percepcji wzrokowej w VR pozostaje jednak zagadnieniem wymagającym głębszego zrozumienia i badań. Niniejsza praca ma na celu systematyzację wiedzy na temat procesów percepcji wzrokowej w rzeczywistości wirtualnej oraz identyfikacji obiektów, które pozostają ukryte lub są trudne do wykrycia w tym środowisku. Praca opiera się na przeprowadzonych badaniach eksperymentalnych, które mają na celu zidentyfikowanie czynników wpływających na naszą zdolność do wykrywania obiektów w wirtualnym środowisku oraz ocenę wpływu różnych technik wizualizacyjnych na percepcję ukrytych obiektów. Wyniki tych badań pokazują istotną rolę bodźców wzrokowych podczas korzystania z VR. Pomimo wskazania badanych na to, że zadanie badawcze miało zbalansowany stopień trudności, a bodziec dźwiękowy pozwalał na dokładną lokalizację przeszkód, nawigacja w przestrzeni wirtualnej była dla uczestników frustrująca i obciążająca.

Celem pracy była systematyzacja wiedzy o efekcie kraju pochodzenia produktu oraz określenie wpływu znaczenia kraju pochodzenia produktu na decyzje nabywcze wybranej grupy cudzoziemców mieszkających w Polsce. W rozdziale pierwszym pracy scharakteryzowano decyzje nabywcze konsumentów oraz uwarunkowania tych decyzji. W rozdziale drugim pracy opisano koncepcje dotyczące efektu kraju pochodzenia produktu jako czynnika oddziałującego na decyzje nabywcze. W rozdziale trzecim pracy przedstawiono wyniki oraz dokonano analizy przeprowadzonych badań dotyczących sposobu w jaki informacje o kraju pochodzenia produktu wpływają na decyzje nabywcze cudzoziemców mieszkających w Polsce. Metody zastosowana w pracy to metoda opisowa, a także metoda badań ankietowanych i metoda badań własnych. Informacje zawarte w poszczególnych rozdziałach pracy zostały oparte na polskojęzycznej i anglojęzycznej literaturze przedmiotu, a także na artykułach naukowych oraz materiałach dostępnych w Internecie.

Celem tej pracy jest eksploracja możliwości minimalizacji wierzchołków operacyjnych algorytmicznych maszyn stanów. Autor przedstawia istniejące typy owych maszyn oraz różne metody ich optymalizacji – m.in. metodę klasyczną, a także korzyści płynące z dokonania optymalizacji. Zaproponowane jest rozwiązanie bazujące na połączeniu kilku prostych metod optymalizacji wierzchołków warunkowych. Na jego podstawie, przy pomocy języka C# opracowane jest oprogramowanie implementujące tę teorię. Oprogramowanie te jest przystosowane do operowania na plikach programu ASMCreator, który jest popularnym programem do tworzenia schematów blokowych i kompilowania ich do postaci tekstowej. Działanie programu jest przetestowane na licznych przypadkach autora i zdaje się być stabilne i niezawodne, nie ma jednak pewności, że program generuje dla każdego zadanego schematu blokowego maksymalnie optymalny wynik. W niektórych przykładach, możliwe jest dostrzeżenie niezrealizowanych minimalizacji ze względu na brak implementacji algorytmu minimalizacji wierzchołków warunkowych, którego idea nie została w pełni eksplorowana w niniejszej pracy